こんにちは、鹿児島弁で「がんばる・兄さん」ことハメッケ・アイアンです。

当ブログをご覧いただきありがとうございます。

さて、当ブログで稼働しているAI予想システムの紹介をしていくシリーズの２回目になります。

１回目はこちら　⇒　GET WIN5　で稼働しているAI予想システムの紹介①　馬名を使う？

前回は「実は馬名はつかっていません」という内容でした。

今回２回目です。

騎手データをどのように扱っているか紹介したいと思います。

１．騎手の違いと予想課題

騎手といっても一括りにはできないですよね、大まかにいっても、、、、

中央競馬所属騎手
地方競馬所属騎手（交流戦では必要になります）
外国人騎手
短期免許騎手
ベテラン騎手
新人騎手
長期休養明け騎手

の属性があるかと思います。

しかし、これらについても「馬名」と同じ感じになりますが、当ブログの予想AIで上記のような属性データは学習しておりません。ある一つの要素を除いて、単純に過去レースを学習させているだけです。

それでは、その一つの要素について説明したいと思います。

①短期免許騎手

短期免許だけは扱いが難しいデータ要素です。

その理由は「短期免許騎手の成績は強いにも関わらず、他の騎手より圧倒的に出走回数が少ない」からです。

例えば2017～19年の騎乗数を挙げてみます。

1 位 和田竜二 　　2789 回
9 位 ルメール 　　2238 回
20 位 Ｍ．デム 　 1893 回
22 位 武豊 　　　 1834 回
29 位 川田将雅 　 1752 回
30 位 池添謙一 　 1739 回
105 位 ミナリク 　 314 回
106 位 シュタル 　 301 回
107 位 Ｃ．デム 　 298 回
114 位 モレイラ 　 270 回
116 位 マーフィ 　 246 回
128 位 ムーア 　　 188 回
135 位 アヴドゥ 　 173 回
136 位 シュミノ 　 169 回
142 位 フォーリ 　 133 回
144 位 レーン 　　 126 回
149 位 ビュイッ 　 119 回
152 位 バルジュ 　 113 回
156 位 スミヨン 　 94 回
157 位 ボウマン 　 80 回
159 位 ホワイト 　 70 回
162 位 ブロンデ 　 63 回
165 位 ティータ 　 54 回
168 位 オドノヒ 　 49 回

比較のため騎乗数上位の順位を記載いたしました。代表的な通年免許騎手が出ていますね（和田騎手が１位というのは意外でした）。

そして、２０２０年のリーディングから短期免許騎手を抜き出してみました。

１７位　レーン
１８位　マーフィー
２８位　ヒューイットソン
５１位　シュタルケ
５６位　ミナリク
７５位　フォーリー

当ブログのＡＩはデータを３年分で学習しているので、各データをトータル３年で処理します。

すると、例えばレーンは過去３年で１２６回の騎乗で今年2020年のリーディングは１７位。

同様にマーフィは過去３年で２４６回騎乗となります。そして、今年のリーディングは１８位。

これが、どんな意味を持つかと言うと、、、、

短期免許騎手は騎乗数と強さのバランスが合っていない！

強い騎手なら騎乗数も上位に来ないと当ブログのＡＩではうまく処理できないのです！

ＡＩとは統計計算機であるので、他データとバランスが合わせる必要があります。

２．短期免許騎手データをＡＩで計算できるようにする

この課題に対応できる方法を考えました。

このデータをＡＩで計算できるように、架空の騎手を定義しました。

それがタンキ１、タンキ２、タンキ３です。

強さのイメージとしては、以下のような感じです。

タンキ１：上位級（騎乗数は1800回くらいを想定）
タンキ２：中堅級（騎乗数は1200回くらいを想定）
タンキ３：新人級（騎乗数は500回くらいを想定）

以下のようにレースデータを加工して作成しています。

①レースデータを２０１７年、２０１８年、２０１９年として１年ごとのデータに分割
②短期免許騎手を対象にして、各年から３着以内回数をカウントする
③そのカウント回数を多い順にならべて、３個のグループを作る。
④３個のグループを強い順にタンキ１、タンキ２、タンキ３とする

この架空の騎手を以下のように当てはめています。

マーフィ、レーン：タンキ１（強い）に置き換える

ミナリク、フォーリ：タンキ２（ほどほど）に置き換える

ヒューイットソンはタンキ１で計算していましたが、これは正直微妙でした。タンキ２でよかったかもしれません。

②新人騎手

例えば、岩田望来騎手を例にします。騎乗回数の順位は以下の通りです。

91 位 　岩田望来　 522 回（２０１７～１９年の騎乗数）

同騎手はＷＩＮ５対象レースでたまに上位人気馬に乗ってるのですが、新人騎手も騎乗回数が少ないので当ブログＡＩでは計算（予想）結果に出てきません。

例：2020/5/17の新潟競馬　１１Ｒ　八海山Ｓで1番人気　エルモンストロで「１着」

当ブログＡＩは新人騎手が強い馬に乗ったときに上手く計算できない

そこで当ブログでは人気馬に乗っている新人騎手は「タンキ２」もしくは「タンキ３」で予想計算する事にしています（ちなみに上記レースをタンキ２で予想計算するとキッチリＡＩは計算で出力してきます）。

３．まとめ

結果、当ブログＡＩは騎手を起点に予想計算で運用しております。

①過去３年の騎手の成績をＡＩ学習する

②短期免許外国人は架空の騎手「タンキ１」「タンキ２」「タンキ３」として扱う

③強い馬に乗った新人騎手も上記同様、架空の騎手とする。「タンキ２」「タンキ３」として扱う

４．次回

次回は血統の扱いについてご説明したいと思います。