こんにちは、鹿児島弁で「がんばる・兄さん」ことハメッケ・アイアンです。

２０２１年バージョンのAI開発に向けてデータを探しております。前回の記事では母親の年齢についてAIデータになるかを評価しました。その結果は良好だったので、AIデータに採用することを書きました。

競争馬の親年齢を調べてみた①

前回の記事で書いたことは、以下の①についてでした。

1. 母親の年齢⇒完了
2. 母親の成績⇒今回の記事
3. 父親の年齢⇒そのうち書く！

今回は「②母親の成績」について評価します。成績の評価軸は「収得賞金」です。

https://www.jra.go.jp/kouza/yougo/w541.html

ということで、今回は②母親の成績を調べてみます。

結論から言うと「収得賞金」は非常に重要な要素であることがわかりましたので、２０２１年バージョンでは採用することといたします。

以下、その過程を説明していきます。

では行ってみましょう！

１．データ構成

今回使うデータです。

• 今現在で２～４０歳の牝馬データ（約8万件）
• 今現在で２～２０歳の競走馬データ（約１５万件）
• ２０００年～２０１９年のJRAレース結果データ（約９９万件）

８万件のデータを収得賞金額、生涯出走回数、引退年齢、出産年齢をもとに抽出します。

そして、９９万件データのうち、１着馬の母親が８万件データに存在するかを調べていきました。

生涯出走回数を24回以下に限定したのは、酷使された馬を除外するため。

引退年齢も同様です。６歳や７歳の現役馬は「重賞馬」か「酷使されている」かの両極端だと思ったのでデータから除外しました（外れ値を除外した）。

出産年齢は前回の記事で書いた通り、意味がありそうなので付与しました。

２．データ分析

①評価方法と結果

ベンチマークとして全てを無条件で評価した評価項目⓪を基準にします。

特定の人気ごとで回収率90%を達成できていませんでした。そして全体の回収率は72%でした。統計的には期待値は80%なので、ちょっと見劣りしています。

先に結果を書きます。評価項目⑩をご覧ください。

収得賞金1000万以上かつ、生涯出走回数が24回以下で、さらに３歳で引退した馬の子供は回収率が高いです。

そして収得賞金額が上がるにつれて、全体回収率が上がっています。

②評価の過程

いきなり結果を出したので、わかりずらいですね。評価の過程を説明します。

まず、評価項目①④⑦⑩（以下、評価に略します）を行いました（賞金ごとに評価）。

評価①は、ほぼ無条件ですが、引退時の年齢を３歳以下としています。要は「若さ」ですね(^^♪

しかし特定人気で回収率が90%を超えるものは無く、全体回収率も70%だったので、評価②③は行わないことにしました（「賞金０の馬がデータを悪くしている」と判断した）。

評価④は賞金が100万以上で、引退年齢が3歳以下です。これも特定人気で回収率90%を達成したものは無く、全体回収率も77%だったので、評価⑤⑥はスキップすることにします。

評価⑦は賞金が400万。これは１勝したことになりますので、優秀な馬といえます。さらに３歳以下で引退しているので、優秀な若い馬といえます。

結果は良好です。６番人気が回収率117%を達成しました。さらに全体回収率も79%なので統計的期待値に近くなってきました。賞金400万は意味がありそうです。

評価⑩は賞金1000万。

いいですね~(^^♪

優秀度合がさらに増してます。そして若い。これは良いですよ！

1, 2, 3, 4, 9, 11, 12, 13人気で回収率が90%を超えています。２番人気の回収率が111%ってすごいですね！

では賞金400万と1000万で深堀りしていきます。

評価⑧は賞金400万。引退年齢４歳以下です。結果は10人気で回収率91%。全体回収率が76%と少し下がりました。

さらに評価⑨にいきます。引退年齢が５歳以下です。結果は特定人気の回収率90%超えは無し。全体回収率も75%と少し下がりました。

引退年齢が上がると成績が少し下がる傾向にありますね。補足すると、引退年齢が上がるとデータ件数が増えるので回収率が下がるのかもしれません。

では賞金1000万に行きましょう。

評価⑪です。賞金1000万。引退年齢は４歳以下。2, 9, 13, 14人気で回収率が90％超えています。２番人気の回収率が90%なので良好です。全体回収率も80%でした。

評価⑫に行きます。引退年齢を５歳以下にしています。9, 14人気で回収率90%超えです。しかし全体回収率は75%に落ちました。

引退年齢が上がると成績が落ちます。これはデータ件数が増えるからなのか、母親の引退年齢が影響しているかはわかりませんが、傾向としては出ていますね。

母親は賞金を稼いでいる方がいい。引退年齢も若い方がいい。

あと賞金2000万でも調べてみました。４歳以下の引退馬では4, 12, 13, 16人気の回収率が90%を超えていて、全体回収率は84%でした。

このクラスでは対象牝馬が少ないのでデータとしては信頼性が低くりそうなので、今回は発表を見送りました。

３．結論

今回のデータ分析では、母親データから回収率が変化することがわかりました。

母親の収得賞金が高い方が子供の成績が良さそうです。評価項目⑩⑪で上位人気馬の回収率が高いのがその証拠です。

通常は上位人気馬は的中率は高いですが、回収率は低くなります。しかし評価項目⑩⑪では的中率と回収率が高くなった。かなりいい線いってますね。

今回の評価の目的は「AIの学習要素として優秀な母親の指標を追加したい」です。この目的は達成しました。以下の項目をAIに追加学習させたいと思います。

• 収得賞金
• 引退時の年齢
• 出産時の年齢

今回は他の評価項目も実施したので、データを添付します（評価項目⓪はデータが大きすぎるので添付しておりません）。

①評価項目

②データ評価項目①から⑨

③データ評価項目⑩から⑲

次回は競走馬が生まれたときの種牡馬の年齢でデータ分析しようと思います。

ではまた！