自作競馬予想AIの不具合を修正２０１９年に何があったの？②

こんにちは、鹿児島弁で「がんばる・兄さん」ことハメッケ・アイアンです。

当ブログをご覧いただきありがとうございます。

さて、現在稼働中の自作AIシステムに不具合があることを、先日のブログでお話しましたが、その続編です。

GET WIN5 ブログAIの不具合発覚！　２０１９年に何があったの？

おそらく問題があるレースデータは2016年か2019年ではないかと推測しています。そこで最初に2019年のデータについて分析をしてみました。

１．２０１９年に起きていたこと

２０１９年は「降級制度」が廃止になったことと、「レースグレード呼称の変更」があり、更に「リステッド競走」が追加されました。

以下の通り整理します。

１．降級制度

４歳の夏季競馬開催時点で平地取得賞金が１／２となり、クラスが下がる制度。

500万下の馬が勝った後に、同馬の獲得賞金の評価が半分になり、再度500万下のレースで出走できるという制度でした（要は一回勝ったことのあるクラスで再度走れるという事！）。

２．レースグレード呼称の変更

以下のように呼称が変わりました。

旧呼称	新呼称
500万下	１勝クラス
1000万下	２勝クラス
1600万下	３勝クラス

３．リステッド競走の新設

以下、ウィキペディアから抜粋。

日本中央競馬会 (JRA) は2019年から、「リステッド競走」を導入した。JRAのリステッド競走は、「グレード競走に次ぐ重要な競走」「オープン特別競走の中で質の高い競走」として一部を指定したものである。指定を受けた競走には、名称 (「〇〇ステークス」等)の後ろに “(L)”を付与して表記される^[4]。

２．それぞれの変更点を分析する

上記３つの変更点をＡＩシステム用データにどのように影響されるかを分析しました。

変更点	ＡＩデータに対する影響	対応方針
１．降級制度廃止	2017年、2018年のレースデータにおいて、500万下を勝った馬が再度同じ500万下で勝ったデータがある。特定のクラスにおいてデータに偏りが出る場合がある。	500万下の同じ馬が２回勝ったデータが残るので、データに歪みが出る可能性はあるが、以下の理由によりデータ調整は行わない。 ①当ブログのＡＩは馬を馬名で処理していない。 ②そもそも勝馬データの調整は不可能。
２．レースグレード呼称の変更	2017年、2018年、2019年で呼称を統一してＡＩ学習させる。	既に対応済み。
３．リステッド競走の新設	2017年と2018年の一部オープンレースが2019年でリステッド競走になっている。この2019年データが違ってくる。	2019年のリステッド競走を以下のどちらかで処理する必要がある。 ①Ｇ３扱い ②オープン

よってデータ調整とし、２０１９年のリステッド競走を調整することとします。

リステッド競争は2019年に62レース開催されています。2019年は全部で約3450レース開催されていました。つまり、1.8％のデータが抜けていたのです。

しかもそれは、ＷＩＮ５において、かなりの比率です！（プログラムを修正しました）

あと、リステッドをＧ３、オープンどっちで処理するかを判断するため、賞金額を調べました。

https://umas.club/kk603

①Ｇ３：４１００万～２９００万円

②リステッド：２６００万～１７００万円

ちなみにオープンの賞金は２４００万～２０００万円なので、賞金を考えるとリステッドはオープンで処理することにしました。

今回の調査で「リステッド対応漏れ」が発見できたことと、ＡＩが学習できるように適切にレースグレードを設定できたと思いますので、この内容でＡＩ学習をさせて検証したいと思います。

検証結果はまたアップいたします。

では、また！

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自作競馬予想AIの不具合を修正　２０１９年に何があったの？②